1. 학습데이터 수집 범위와 표준화 방향

학습데이터는 교수·학습 활동에서 발생하는 학습자의 학습 활동 중심으로 수집함

공교육 분야 에듀테크 생태계 구축을 위해 AIDT 등 공교육 기술 규격을 반영, 데이터 호환 및 상호교류를 위한 학습데이터의 표준화를 추진하여 상호운용성을 확보함

향후 글로벌화를 대비하여 xAPI, Caliper와 같은 국제표준을 준수함

학습데이터의 표준화 대상은 현재의 범주에서 지속적으로 확대가 가능함

2. 학습데이터 분류체계 구조화 및 표준화 대상 선정

에듀테크, 교육현장, 기술 분야 전문가의 타당화를 거쳐 분류체계를 마련함

분류체계는 영역, 항목, 엔티티, 속성으로 구조화가 이루어짐

학습데이터 분류체계의 영역과 항목은 교육관계자 및 에듀테크 개발자가 모두 이해할 수 있도록 정의함

학습데이터 분류체계 영역에 ‘교육과정’을 두어 교육과정 성취기준과 학습데이터간 연계를 강화함

에듀테크 개발자, 교육현장 교사, 전문가의 설문을 거쳐 표준화 대상을 선정함

AIDT 기술 규격의 ‘경로’는 ‘학습콘텐츠’로 변경함

3. 학습데이터 사전 개발 원칙과 방향

민간에서 발생하는 학습데이터를 위한 표준 수립에 초점을 맞춤

향후 공공데이터 영역에서도 활용될 가능성을 함께 고려함

국제표준(xAPI, Caliper Analytics, CEDS 등)에 부합하는 체계와 구성요소를 반영함으로써 상호연계성을 제고

향후 학습데이터 사전에 대해 용어 추가 등이 원활할 수 있도록 확장성 제공

학습데이터 사전이 향후 공공데이터 부문으로 원활하게 수용 · 활용될 수 있도록 공공데이터 공통표준용어, 공공기관의 데이터베이스 표준화 지침, 공공데이터베이스 표준화 관리 매뉴얼, 교육행정데이터를 참조함

표준화 가이드라인 및 AI 디지털교과서 개발 가이드라인 등을 참고하여 개발함

4. 학습데이터 API 설계 방향 및 활용 지원

학습데이터 API 설계를 통해 학습데이터의 수집, 전송 및 공유 과정을 표준화 하여 데이터 활용의 효율성을 극대화하는 방향으로 설계함

AIDT 기술규격문서 : AIDT를 활용하면서 생성되는 학습데이터와 집계 성격 데이터의 전송 지침을 참조함

xAPI (Experience API) : 학습 이벤트를 구조화하여 실시간 데이터 전송하는 방식을 참조함

1EdTech Caliper Analytics : 학습 활동 분석을 위한 이벤트 및 엔티티 구조화 하는 방식을 참조함

학습데이터 사전을 활용한 API 설계 과정을 단계적으로 가이드

API 적용 파일럿 테스트를 통해 개선사항을 도출하여 적용함