1. 학습데이터와 학습데이터 사전 정의

학습데이터는 교수·학습 과정에서 발생하는 학습 활동과 관련된 데이터로 정의함. 교육행정 데이터는 포함되지 않으며 AI 모델을 학습시키는 데이터와도 다른 개념임

표준화 대상이 되는 학습데이터 범위는 첫째, 현재 개발되어 사용되는 에듀테크에서 표준화 수요가 높은 데이터, 둘째, 2022개정 교육과정 운영과 관련하여 교육현장에서 표준화 수요가 높은 데이터, 셋째, 국제표준과 연계 활용 가능한 데이터로 정의함

학습데이터 사전이란 표준화 수요가 있는 학습데이터를 분류·구조화하고, 이를 표준용어정의서라는 일정한 틀을 기준으로 사전의 형태로 제작한 것이라고 정의함

2. 학습데이터 분류체계 설계 방향

학습데이터 분류체계는 공교육 분야에서 에듀테크가 활성화될 수 있도록 AIDT 기술규격문서의 데이터 기본 구조를 참고하여 설계함

2022개정 교육과정 표준체계에 있는 교육내용, 성취기준, 평가 기준 등의 데이터가 학습과정에서 도출되는 데이터와 연동이 가능하도록 분류체계를 구성함

학습데이터 선정은 2022개정 교육과정에서 달성하려고 하는 학습자 역량을 개발하기 위한 주요 교육 방향이면서 학교 현장에서 교사들이 중요하게 다루고 있는 학습 활동인 토의·토론 활동, 협력학습 활동, 성찰 활동 등을 중요한 비중으로 다룸

학습 활동만이 아니라 활동이 이루어지는 맥락 정보인 교육과정과 사용자(학생/교사) 정보를 기반으로 학습 활동 영역을 배치하고 이를 통해 달성할 수 있는 학습 성취 영역을 제시하여 맥락과 활동, 달성 정도를 체계적으로 분석할 수 있도록 분류체계를 설정함

교육과정 운영에 맞도록 성취기준과 평가기준, 역량 달성 정도를 분류체계에 포함하여 구성함

3. 학습데이터(엔티티와 데이터 속성) 도출 방향

학습데이터를 도출하는 방법은 귀납적 방법과 연역적 방법을 병행하여, 에듀테크에서 생성되는 학습데이터와 AIDT 기술규격문서에서 제시하고 있는 학습데이터를 추출하고, 현장의 요구와 교육과정 분석, 국제표준 등을 고려하여 현재 활용하는 데이터와 향후 수요가 있는 학습데이터를 함께 도출함

교사와 에듀테크 종사자 등 표준화 수요가 있는 학습데이터를 직관적으로 이해하기 쉽도록 학습자의 학습 과정에서 발생할 수 있는 활동 중심으로 데이터를 도출함